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利用2001年ETM遥感数据,采用SAVI、NDWI、BRIGHT以及纹理等指数,使用决策树分类的方法对研究区进行了盐碱化信息提取,根据实际情况,分为重度盐碱、轻度盐碱、水体、植被和裸地等5个类别,有效地提取了实验区的盐碱地信息。
基于决策树分类的张北土壤盐碱化研究
【摘 要】
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利用2001年ETM遥感数据,采用SAVI、NDWI、BRIGHT以及纹理等指数,使用决策树分类的方法对研究区进行了盐碱化信息提取,根据实际情况,分为重度盐碱、轻度盐碱、水体、植被和裸地等5个类别,有效地提取了实验区的盐碱地信息。
【机 构】
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同济大学测量系,中国土地勘测规划院,中船勘察研究院有限公司,浙江省工程勘察院测绘分院
【出 处】
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安徽农业科学
【发表日期】
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2009年25期
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