【摘 要】
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支持向量机是20世纪90年代中期兴起的基于结构风险最小化原理的机器学习技术,各项技术性能尤其是泛化能力具有明显优势.基于支持向量机构建了煤与瓦斯突出预测模型.首先,按SV
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支持向量机是20世纪90年代中期兴起的基于结构风险最小化原理的机器学习技术,各项技术性能尤其是泛化能力具有明显优势.基于支持向量机构建了煤与瓦斯突出预测模型.首先,按SVM的二类划分最优分类面和样本混杂区的边界将特征空间细划为3个区域,由此建立了可将突出危险性划分为突出危险、突出威胁、安全3个级别的煤与瓦斯突出的SVM模型.再将SVM的二类划分最优符号函数改为距离函数,用这个距离函数和混杂区尺寸u1和u2建立了突出危险性等级指标函数,在突出区侧的混杂区边界取值为1,在非突出区侧的混杂区边界取值为-1.用此
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