【摘 要】
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鉴于传统优化算法在求解高维多模态优化问题时存在收敛速度慢,求解精度低的缺点,针对上述问题提出了一种基于膜计算的优化算法。算法首先对高维空间进行分割,分割后每个子空
【机 构】
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陕西理工学院计算机系,陕西理工学院数学系,宁夏医科大学理学院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863）No.2008AA01A303, 陕西理工学院青年科研基金项目（No.SLG0818）, 陕西省教育厅科研项目（No.2010JK459,No.2010JK466）
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鉴于传统优化算法在求解高维多模态优化问题时存在收敛速度慢,求解精度低的缺点,针对上述问题提出了一种基于膜计算的优化算法。算法首先对高维空间进行分割,分割后每个子空间作为一个基本膜,基本膜区域中采用差分局部搜索策略提高算法的局部搜索能力和收敛速度。基本膜区域将局部最优解定时传送给表层膜。表层膜区域中采用全局搜索策略寻找全局最优解。通过对5个benchmark函数仿真验证,实验结果表明,该算法在收敛速度,求解精度和稳定性方面都有较大优势。
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