基于改进Faster R-CNN的自然场景文字检测算法

来源 :重庆邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:dlghk
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自然场景中的文字受光照、污迹、文字较小等方面的影响,其检测难度较大,且传统的检测方法效果不好.在研究目标检测方法Faster RCNN的基础上,提出一种针对自然场景文字的改进方法.改进的模型由卷积神经网络特征提取模块,嵌套LSTM(nested long short-term memory,NLSTM)模块和区域候选网络(region proposal network,RPN)模块3部分组成,改进点主要是卷积神经网络特征提取模块增加了不同卷积层的空间特征融合,能够提取多层次的特征;增加嵌套LSTM模块能够
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