区域候选网络相关论文
目标跟踪算法已在安防监控、智能机器人、智能驾驶等领域广泛运用,这种需求也使目标跟踪算法成为了计算机视觉领域的研究热点之一......
为进一步提升对复杂海洋目标的检测能力,引入自适应尺度的注意力机制,提出一种适应多尺度复杂海洋目标的改进Faster R-CNN模型,该......
针对人脸表情识别率低、泛化能力弱的问题,提出一种基于改进卷积神经网络的表情识别算法。对VGG19网络模型进行优化,采用改进的区......
为了解决被跟踪目标因尺度、形状变化导致的跟踪效果变差的问题,本文提出一种基于孪生区域候选网络的目标跟踪模型,对孪生区域候选......
本文提出了一种用于全景分割的多任务学习深层神经网络,其目标是为输入图像的每个像素提供类别标签和实例编号.该网络模型同时进行......
针对Faster R-CNN目标检测算法中小目标检测精度不高和定位不准确的问题,提出一种基于多层特征融合的小目标检测方法。运用多层特......
随着社会经济的发展,我们国家在航空领域也得到了进一步的突破,飞行器的种类和数量都在不断增长,导致我国的许多空域出现了一种接......
绝缘子作为电力系统中的重要设备,其绝缘状态直接影响整个电力系统的稳定性和供电的可靠性。因此,电力巡检是保障电网安全运行不可......
为了解决行人检测过程中漏检的问题,提出一种将传统检测方法与区域候选网络相结合的方法。运用局部无关通道特征(LDCF)方法对图片......
通过Caltech数据集训练区域候选网络时,发现其在场景复杂情况下存在大量的漏检和误检。经分析:一是区域候选网络使用VGG网络提取待......
对航拍图像进行自动判别是无人机巡线后期的主要工作。为此提出一种改进的RPN(区域候选网络),以提高航拍图像中绝缘子目标的检测准......
随着近几年计算机科学技术的飞速发展,特别是深度学习技术在计算机视觉领域取得的突破性成果,使得基于计算机视觉技术的智能监控系......
为了提高内窥镜下肠道息肉检测率,提出一种基于Faster R-CNN的息肉检测方法。在数据预处理阶段,利用中值滤波的非线性滤波特性去除......
针对城区道路环境下智能车辆自主规划决策对周围其他车辆的感知需求,提出将全卷积网络技术引用到三维扫描数据上,进行结构化道路上......
目标检测,即在视频序列或者图片中定位出目标的所在位置同时决定其所属类别,是计算机视觉领域的一个研究热点,在智能视频监控、无......
