【摘 要】
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该文结合光电检测、信号处理、机器学习等技术,设计了一款“脉搏信号检测、分析及识别”实验系统,并给出了相关实验项目的要求和内容,以适应生物医学实验系统对专业特色和属
【基金项目】
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教育部产学合作协同育人项目(201702111012);教育部产学合作协同育人项目(201702185063);教育部产学合作协同育人项目(201701065008);山东省研究生导师指导能力提升项目(SDYY17030);山东科技大学研究生教育计划项目(KDYC14025)
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该文结合光电检测、信号处理、机器学习等技术,设计了一款“脉搏信号检测、分析及识别”实验系统,并给出了相关实验项目的要求和内容,以适应生物医学实验系统对专业特色和属性的要求。该实验系统由信号采集终端采集脉搏信号并传送给上位机处理、分析,提取特征后用神经网络进行识别。系统设计有GUI交互界面,友好方便。该实验系统真正实现了工程技术与医学应用的结合,不但巩固了学生的知识和技能,而且还促使学生以所学为基础递进式地向信号的高级处理、识别方向拓展,对强化学生的自学能力有很好的作用。
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