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本文从复杂网络理论这一崭新的角度对图书流通记录进行分析。首先利用社团结构划分算法将读者群划分为规模不等的社团,接着,借助模糊判别准则对这些社团成员的兴趣度进行计算,最后,根据个人的兴趣度大小将新书信息推荐给读者。这一挖掘信息的方式为隐式反馈方式,属于数字图书馆个性化服务技术之一。复杂网络理论应用在情报学领域,既推进了复杂网络理论的发展,也使得情报学相关性理论得到广义延伸。