ART-2神经网络相关论文
讨论利用现代信号处理技术,结合神经网络的相关理论,从压力容器焊缝缺陷超声波探伤得到的信号中,分离出最大缺陷回波,并对此回波进......
自适应共振理论（ART）是一种典型的自组织识别的神经网络。本文通过分析，指出传统ART-2神经网络在分类时没有用到小幅值特征分量的局限......
对于结构复杂的自行火炮变速箱,其故障模式具有不可预知性.针对传统的神经网络识别方法明显存在不足这一问题,提出一种基于自适应......
随着黑客和病毒等对网络侵害手段花样的不断翻新,入侵检测系统(IDS)正在向着大规模分布式、智能化和全面的防御方案发展,在这里从......
指出传统的ART－2神经网络对渐变过程不敏感的局限性，提出了一种新的改进算法，并对ART－2网络进行建模，通过与其它建模方法的对比，详尽讨论......
介绍了一种采用ART-2型神经网络技术对图像进行识别的方法，并进行了一系列实验．实验结果表明，基于神经网络的识别模型是一种比较理想......
在船舶建造过程中,分段建造的时间占整个船舶建造时间的三分之一左右,对船舶整体建造效率的影响非常大。根据几何形状的不同,船舶......
检索是基于案例推理（CBR）系统中的关键技术,本文把ART神经网络与案例多级索引技术结合起来,提出一种两级ART网络结构模型,为大型案例......
滚动轴承振动信号的幅值谱往往在整个频带上都存在着均匀分布的噪声频率干扰，难以用一般的滤波方法去除，这对轴承实际振动频率成分的......
将图像进行预处理并提取图像的特征，计算出图像的不变矩，利用ART-2神经网络完成了对图像的模式识别。通过实验证明ART-2神经网络具有......
针对新型干法水泥生产线窑头环节非线性、多变量、强耦合、大时滞等特性导致的工况复杂,控制难度大的问题,在深入分析窑头工况特点......
本文提出了在不确定的环境中,移动机器人的一种全局路径规划算法.将全局路径规划分解为局部路径规划的组合.为提高规划的效率,在局......
