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提出了一种新的基于商品图像的检索系统,充分利用当前学术界的一些高效算法,包括基于Hadoop平台的大数据处理技术,基于E2LSH的高维数据近邻查找技术,基于图像全局特征提取的GIST技术以及基于深度学习的卷积神经网络技术CNN。紧密结合这些新技术,在基于商品图像的检索方面取得了较好的检索效果。
基于内容的商品图像检索技术与系统研究
【摘 要】
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提出了一种新的基于商品图像的检索系统,充分利用当前学术界的一些高效算法,包括基于Hadoop平台的大数据处理技术,基于E2LSH的高维数据近邻查找技术,基于图像全局特征提取的G
【机 构】
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宁波大学信息科学与工程学院
【出 处】
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移动通信
【发表日期】
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2016年8期
【基金项目】
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宁波市自然科学基金资助项目（2014A610023）,宁波市自然科学基金资助项目（2015A610119）
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