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针对无约束优化问题，每次迭代充分利用当前迭代点及其一阶导数的信息自动生成一个信赖域半径，并结合BFGS算法的优点，构造了无约束优化问题的一种非单调自适应-BFGS算法．在一定条件下，给出了算法的全局收敛性以及具有超线性收敛速度的证明．
一类非单调自适应-BFGS信赖域算法
【摘 要】
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针对无约束优化问题，每次迭代充分利用当前迭代点及其一阶导数的信息自动生成一个信赖域半径，并结合BFGS算法的优点，构造了无约束优化问题的一种非单调自适应-BFGS算法．在一定条
【机 构】
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河南理工大学数学与信息科学学院
【出 处】
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吉首大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10671057）
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