基于BP神经网络和贝叶斯推理的雷达辐射源识别

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分析了雷达辐射源识别的发展现状和存在的问题,提出了一种基于反向传播(BP)神经网络和贝叶斯推理的雷达辐射源目标识别方法,阐述了BP神经网络和贝叶斯推理的原理,构建了相关的识别模型,通过仿真实验检验了模型的准确性,并提出了其发展前景。
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