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布谷鸟搜索算法（Cuckoo Search，CS）是一种新型的元启发式算法。针对cs算法局部搜索能力较弱、后期收敛速度偏慢和收敛精度不高等缺点，提出一种基于变尺度法（DFP）和自适应步长（Adaptive Step）的布谷鸟搜索算法（DACS），使Kevy飞行的步长非线性自适应变化来提高算法的收敛速度，同时使经过Levy飞行机制和淘汰机制进化后的布谷鸟种群再运用DFP快速获取全局最优解。用6种具有各种代表性的测试函数分别测试DACS算法和CS算法的性能。实验结果表明，DACS算法在保持强大的全局搜索能力的