【摘 要】
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利用武汉地区2014年秋、冬季在线离子色谱分析仪Marga监测所得的大气PM2.5中水溶性离子数据和武汉市环境空气质量自动监测的细颗粒物数据,分析了武汉地区秋、冬季重污染和清
【基金项目】
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国家重大科学仪器开发专项(No.2012YQ06014708)~~
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利用武汉地区2014年秋、冬季在线离子色谱分析仪Marga监测所得的大气PM2.5中水溶性离子数据和武汉市环境空气质量自动监测的细颗粒物数据,分析了武汉地区秋、冬季重污染和清洁过程的大气污染特征.结果表明,PM2.5是武汉地区秋、冬季大气污染的首要污染物,无论是在清洁还是重污染过程中,NO3-、SO42-和NH4+3种成分都是PM2.5的主要无机成分.重污染过程中PM2.5的平均浓度是清洁过程的4.5倍,而3种主要水溶性离子平均浓度增长至清洁过程的56倍,且有着显著的相关性,二次生成水溶性离子的污染已成为武汉秋、冬季大气污染的主要因素.Cl-在重污染过程中的浓度及与PM2.5的相关系数显著增大,表明化石燃料燃烧等过程也对重污染的形成产生了较显著的作用,值得关注的是,K+在重污染过程中的浓度及与PM2.5的相关系数增大也验证了燃烧过程对重污染起到的贡献.硫氧化率和氮氧化率的分析结果表明,重污染过程中的二次转化要多于清洁过程,可能是非均相反应生成了二次污染的硫酸盐和硝酸盐.线性回归分析的方程系数研究表明,NH4NO3和（NH4）2SO4可能是清洁和重污染过程中主要的盐类物质.NO3-/SO42-的平均质量浓度比说明移动源对武汉地区秋、冬季二次污染的形成和发展已经起到越来越大的作用,特别是重污染过程中的影响更大.
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