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在一定的前提条件下，提出一种简化的模糊ＲＢＦ网络模型，该网络由输入层，模糊化层，模糊联结层，合成联结层和输出层组成，同时，还给出了网络的构造方法和自学习方法，仿真结果表明此网络对非线性，多变量函数具有主好的逼近能力。
模糊RBF网络简化模型研究
【摘 要】
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在一定的前提条件下，提出一种简化的模糊ＲＢＦ网络模型，该网络由输入层，模糊化层，模糊联结层，合成联结层和输出层组成，同时，还给出了网络的构造方法和自学习方法，仿真结果表明此网络对非线
【机 构】
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广东工业大学电气工程及自动化系,华中理工大学自动控制工程系
【出 处】
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华中理工大学学报
【发表日期】
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1998年9期
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