【摘 要】
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为分析车牌字符特征向量和比较字符特征提取方法，在街区距离的基础上构造了一种线性相似度函数的定义sim（M，N），讨论了该相似度函数的相关性质，给出了完全不相似概念的数学解释。与
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为分析车牌字符特征向量和比较字符特征提取方法，在街区距离的基础上构造了一种线性相似度函数的定义sim（M，N），讨论了该相似度函数的相关性质，给出了完全不相似概念的数学解释。与几种常见的相似度函数相比，sim（M，N）能够线性、平权地直接反映向量中各分量的差异，且计算极为简单。分析、比较了欧氏距离与sim（M，N）在分析字符特征向量方面的差异，并通过实验证实了欧氏距离的不足。通过车牌中相似字符的平均可分裕度实验，表明在比较字符特征向量方面，sim（M，N）能够获得整体好于几种常见相似度函数的使用效果。
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