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本文提出了一种基于深度神经网络的高效自然场景文本检测模型IEAST (Improved EAST).该模型基于EAST (An Efficient and Accurate Scene Text Detector)进行了一系列改进,同时结合了物体检测以及实例分割的思想,通过用Inception Module替换原本特征融合的方式、加入Path Aggregation的思想以及采用Fuzzy Mask来提升模型的整体性能.IEAST是一段式模型,其不仅检测准度上不落后于绝大多数二段式State-of-