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对于传感器在进行检测时,由于环境存在很多的干扰因素,会对传感器检测产生很大的干扰,使测量结果难以达到准确结果,提出用自适应神经网络来提高传感器测量精度的新方法,该神经网络可以看做是一个非线性自适应滤波器,通过Matlab仿真和实际使用证明:该方法不仅提高传感器精度,还提高了传感器环境适应性。
优化改进传感器精度的自适应神经网络控制策略
【摘 要】
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对于传感器在进行检测时,由于环境存在很多的干扰因素,会对传感器检测产生很大的干扰,使测量结果难以达到准确结果,提出用自适应神经网络来提高传感器测量精度的新方法,该神经网络可以看做是一个非线性自适应滤波器,通过Matlab仿真和实际使用证明:该方法不仅提高传感器精度,还提高了传感器环境适应性。
【机 构】
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辽宁工程技术大学、电气与控制学院
【出 处】
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传感器与微系统
【发表日期】
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2010年07期
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