【摘 要】
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电路板表面的缺陷检测问题,主要是以效率低下的人工检测为主,为了提高检测的准确率,本文设计了一套用于检测电路板缺陷的机器视觉技术,并运用改进的Canny边缘检测算法对电路
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电路板表面的缺陷检测问题,主要是以效率低下的人工检测为主,为了提高检测的准确率,本文设计了一套用于检测电路板缺陷的机器视觉技术,并运用改进的Canny边缘检测算法对电路板表面缺陷进行检测。本文基于类内最小方差法对Canny算子需要多个参数的特点进行了改进,让算法所依赖的参数减少,降低了调参的难度。实验证明,对该改进算法对电路板的检测对比传统Canny算子,拥有更多少的参数。
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