土地利用信用评价指标体系的研究与建立

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   摘要:我国土地利用发展随着土地制度改革的日趋完善、规划理念变革的日益成熟逐渐合理与高效,但因发展速度的超前、部分规划的滞后等因素,造成土地利用依然存在利用率低、改变土地用途等诸多问题,土地利用状况进行信用评价研究显得极为迫切。本文采用熵权法研究建立土地利用信用评价指标体系,为后续开展土地利用信用评价工作夯实理论基础。
   关键词:土地利用信用评价;评价指标;指标体系
   我国土地利用发展随着土地制度改革的日趋完善、规划理念变革的日益成熟逐渐合理与高效,但因发展速度的超前、部分规划的滞后、土地利用信用评价不完善等导致土地利用存在利用率低等诸多问题。为加强土地利用监管,及时发现土地利用问题,土地利用信用评价尤为迫切。信用评价是按照公平、公正、公开的原则,用科学合理的评价方法对评价对象的进行信用评判,并将评价结果公开的一种行为。本文所研究的土地利用信用评价是指根据土地利用过程中的特性,对某一地区的土地利用状况进行综合分析,以此评价其土地利用信用等级。土地利用信用评价具有复杂性、客观性、动态性、综合性等特点。目前,国内外对,土地利用方面的诚信建设研究均鲜有报道。本文研究首次建立土地利用信用评价的指标体系,旨在为构建土地利用信用评价模型方面提供基础,对探索土地利用信用评价方法具有积极意义。
   二、土地利用信用评价指标体系的建立
   (一)土地利用信用的评价指标
   结合土地利用的特征,日常土地管理需要,在分析土地利用信用状况影像因素的基础上,从土地利用遥感监测、年度土地利用变更调查、土地卫片执法和日常土地管理工作4个方面着手,构建4个一级指标,下设相应的二级.指标18个(详情见表1)。
   (二)土地利用信用评价的指标权重
   熵的概念由C.E.Shannon首次提出,它可以反映出系统无序化的程度,是系统状态的一种量度,已被广泛引入到生态环境评价及小微地方信用进行评价等研究中,在土地利用研究领域,熵权TOPSIS法也被广泛应用于土地利.用绩效评价、土地利用效益评价。本文则引用利用熵权法计算土地利用信用评价的指标权重,计算步骤如下。
   步骤1:根据样本数据,构建决策矩阵。
   样本数据计为=(i=12..n,j=1,2...m)。n个样本的m个数值,构建决策矩阵。
   步骤2:指标正向化处理
   根据指标数据反映类型,确定计算公式
   (1)样本数值越小,信用评级越高,即逆向型指标,公式如下。
   (2)样本数值越大,信用评级越高,即正向型指标,公式如下。
   (3)样本数值与信用评价既不成正比也不成反比,即为中性指标,公式如下。
   步骤3:计算权重(1)计算指标比重
   (2)计算指标熵值
   (3)计算指标权重
   三、土地利用信用评价指标应用结果
   (一)样本与原始数据
   本文随机选取江西省辖区内25个县(市、区)2016年度土地变更调查、卫片执法等数据,按照DF(地方)代称,原始数据见表2。
   (二)计算指标的熵权
   将原始数据按前文公式1~公式3进行标准化处理,构建规范化矩阵R:
   通过公式4~公式6对评价指标进行赋权,最后得出各项权重,具体数值参见表3。
   四、结语
   本文以各项评价指标为基础,通过熵权法得出各评价指标的具体权重,从计算结果中违法用地指标权重最大,这说明违法用地情况时地方违规利用土地的直接体现,是反映土地利用信用等级直接因素。其余评价指标权重差异不明显,也间接反映土地利用信用评价的复杂性。基于此,本文可为今后土地管理、土地高效利用和优化配置提供参考,具有重要的现实意义。未来将进一步探讨构建土地信用评价模型,研究土地利用信用评价方法,填补我国土地利用信用建设的空白。
   (通讯作者:陈琼)
   参考文献:
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   作者简介:
   李隆君,陈琼,江西省自然资源厅国土资源勘测规划院,江西南昌;
   丁思超,江西省地理国情监测遥感院,江西南昌;
   黄滢滢,江西省食品药品监督管理局行政受理与投诉举报中心,江西南昌。
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