【摘 要】
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阐述了目前国内外通信信号快速搜索的现状和不足,分析了领域覆盖算法,进而改善覆盖阈值,定义球形领域距离函数,构造前馈神经网络。改进后不仅提高了搜索速度,而且降低了拒识
【机 构】
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解放军电子工程学院科研部204研究室,安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理实验室,安徽大学人工智能研究所,
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阐述了目前国内外通信信号快速搜索的现状和不足,分析了领域覆盖算法,进而改善覆盖阈值,定义球形领域距离函数,构造前馈神经网络。改进后不仅提高了搜索速度,而且降低了拒识率。给出了算法实现和实验实例,结果表明改进方法是有效实用的。
The current status and shortcomings of rapid search of communication signals both at home and abroad are expounded. The algorithm of area coverage is analyzed, and then the coverage threshold is improved. The distance function of sphere is defined and the feedforward neural network is constructed. Improved not only improve the search speed, but also reduce the rejection rate. The algorithm implementation and experimental examples are given. The results show that the improved method is effective and practical.
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