【摘 要】
：
以低品级羟基磷灰石(HAP)为原料,通过离子交换法合成载体Fe-HAP,然后用浸渍法制备出负载型Ni2P/HAP和Ni2P/Fe-HAP催化剂.通过BET、SEM、XRD、FTIR和TG等手段对催化剂进行了表
【机 构】
：
西安石油大学 化学化工学院,陕西 西安,710065
论文部分内容阅读
以低品级羟基磷灰石(HAP)为原料,通过离子交换法合成载体Fe-HAP,然后用浸渍法制备出负载型Ni2P/HAP和Ni2P/Fe-HAP催化剂.通过BET、SEM、XRD、FTIR和TG等手段对催化剂进行了表征.Fe3+的引入极大地提高了载体的比表面积,Ni2P分散在Fe-HAP表面,热稳定性较好.以苯酚加氢制备环己酮为反应体系,在反应温度为150℃、压力为0.5 MPa、时间为3.5 h的条件下,对比了Ni2P/HAP和Ni2P/Fe-HAP催化剂的催化性能.结果发现,Ni2P/Fe-HAP催化剂对苯酚的转化率为65.73％,环己酮选择性为85.47％,催化性能相对良好.
其他文献
本文根据国家自然科学基金项目《融合热物理信息的多机理层析成像研究》(基金号50736002)研究的需要,对电容层析成像系统的硬件组成、传感器优化等方面进行了深入研究,通过对各种成像算法方面进行了研究对比,找出现有算法的优势与不足,从技术实用化角度出发,提出不能一味提高成像的精度,而应兼顾精确度和实时性的折中化策略,提出将成像效果较好的Tikhonov正则化方法和Landweber迭代法进行改进,从
Dempster-Shafer证据理论作为一种信息融合方法,以其在不确定性信息的表示、度量和组合等方面的优势,已在各类故障的诊断中得到了广泛应用。但是,由于在原有证据融合方法中并
用球磨法制备了MgAl2O4尖晶石负载的NiO催化剂NiO/MgAl2O4,考察了镍源、NiO负载量、球料比、球磨转速、焙烧温度对低浓度甲烷催化燃烧的影响,并用H2-TPR、BET、XRD、SEM等手
图像语义分类是基于语义的图像检索研究领域中一个重要且有挑战性的课题。传统的图像分类技术主要是根据图像视觉特征的相似性来进行图像分类,但是由于图像的底层特征与人类
为提高辅酶Q10(CoQ10)的透皮吸收效果,以辛酸/癸酸甘油三酯(GTCC)为液体脂质、鲸蜡醇棕榈酸酯(CP)为固体脂质,制备了不同质量分数固体脂质(以固液脂质的总质量为基准,下同)的
为了研究不同制备方法对铈锰固溶体形貌、结构及其表面物种等的影响,阐明铈锰固溶体结构与其催化性能之间的关系,通过纳米铸型法、水热法、共沉淀法、热分解法制备出4种理论