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为调整贫富差距、加大政府宏观调控的作用,使房地产税收政策能够更加顺利地推行,选择科学合理的税基评估方法至关重要。运用收益性房产税税基估价方法中的直接资本化法,引入信度理论,求得资本化率,利用数据挖掘技术收集数据,建立了多元线性回归模型和反向传播(Back Propagation, BP)神经网络模型,来预测租金收益,并对河北省石家庄市61栋写字楼进行了实证研究,最终得到了写字楼的计税价值。将两种模型的结果进行对比,发现神经网络模型的评估效果优于多元线性回归模型。