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传统的优化方法难于有效地处理含有连续／离散混合变量优化问题，本文探讨了如何将遗传算法应用于含连续／离散设计变量的结构优化问题，着重讨论了连续／离散混合变量的编码方法适渡函数计算次数的ｍｉｃｒｏ ＧＡ技术。将遗传算法应用于数学考题和十杆结构尺寸／材料混合变量优化问题。
遗传算法在含连续／离散变量结构优化中的应用
【摘 要】
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传统的优化方法难于有效地处理含有连续／离散混合变量优化问题，本文探讨了如何将遗传算法应用于含连续／离散设计变量的结构优化问题，着重讨论了连续／离散混合变量的编码方法适渡函
【机 构】
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南京航空航天大学飞行器系
【出 处】
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南京航空航天大学学报
【发表日期】
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1999年5期
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