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将模糊神经网络用于空中目标威胁估计，阐述了网络结构的确定和算法实现过程。由于模糊神经网络不需要对象的准确模型。它以分布的方式存储信息，利用网络的拓扑结构和权值分布实现非线性映射，在神经网络框架下引入模糊规则，使网络中的权值有明显的意义，且保留了神经网络的学习机制，对权值的学习采用改进BP算法。仿真结果表明了该方法的有效性，为进行有效的目标威胁评估提供了一条新的思路。