【摘 要】
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为了消除噪声对轴承诊断效果的影响,提出了一种局域均值分解（Local mean decomposition,LMD）和空域相关相结合的轴承声发射信号特征提取方法。首先,利用LMD将轴承故障的声发射
【机 构】
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沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室
【基金项目】
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中航工业产学研专项（cxy2012sh17）
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为了消除噪声对轴承诊断效果的影响,提出了一种局域均值分解（Local mean decomposition,LMD）和空域相关相结合的轴承声发射信号特征提取方法。首先,利用LMD将轴承故障的声发射信号分解为若干个乘积函数（Production Function,PF）的线性组合;然后,采用峭度准则选取能够反映轴承故障特征的PF分量,对选取的PF分量分别采用空域相关法进行去噪,再重构去噪后的PF分量。最后,对去噪后声发射信号进行Hilbert包络谱分析,并与所选PF分量直接Hilbert包络谱分析结果进行对
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