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摘 要：大数据思维有助于结合时代环境的变化对金融学的发展趋势做出科学的分析和判断，对企业决策的科学性能够起到辅助性作用。本文在对大数据思维进行简单介绍的基础上，分析了大数据思维在金融学研究中应用的意义，并论述了大数据思维在金融学研究中的应用对策，以期为相关人士提供借鉴和参考。
关键词：大数据思维；金融学；互联网
前言：随着社会经济的迅速发展，金融学研究已经取得了一系列优异的发展成果，但仍存在较为长远的发展空间。基于信息化环境下，大数据思维在研究过程中得到了充分的重视。因此，探析大数据思维在金融学研究中的运用对策，具有十分重要的现实意义。
一、大数据思维简介
在现代信息网络技术的应用下，大数据技术对于生活各个方面的影响十分巨大。通过利用大数据能够完成数据统计和行为分析，从而帮助社会各领域的发展和环境变化做出分析和判断。随着大数据的广泛应用，大数据思维这一概念也被提出。在理论研究中，一般认为大数据思维被区分为三个部分，分别为数量思维、速度思维和种类思维，这三个层面又被成为3V要素（volume，velocity，variety）。在这三个层面的运用下，大数据能力和對市场规律的变化规律判断方式有了统一的系统理论基础，对于互联网公司来说，通过对这三个维度和影响因素的分析和整理，能够初步形成基于大数据思维的环境认知。因此随着理论的提出，互联网公司在大数据应用方面也逐渐做出转变。不过，由于大数据技术和大数据思维的应用和普及时间相对较短，对于其所进行的理论研究也处于起步阶段，因此，时至今日大数据思维概念仍然缺乏一个统一的共识和广被认可的标准。在现实环境之中，一般大众通常将常规软件系统无法完成获取和分析的数据内容成为大数据。笔者经过研究和对大数据信息应用进行比较后提出，大数据技术和大数据思维应当具有巨量、真实以及告诉等特点，在大数据环境之中，人们能够合理利用大数据技术实现大数据优势的提升，从而避免传统思维方式产生的负面影响，大幅度提升决策科学性。
二、大数据思维在金融学研究中应用的主要方向
（一）打造金融学领域的决策基础
相较于以往的决策方式，金融学领域运用大数据技术进行数据平台建设能够进一步加强决策系统的数据分析能力，对于金融市场的决策来说，决策过程中的市场信息渠道的旷阔和信息来源的真实性是决定决策成败的关键，而在大数据技术的应用下，决策者可以更加深入全面地进行信息挖掘，并借助数据平台的技术优势，对产品的数据建设方向和建设方法进行分析，从容了解目标市场的喜好方向，形成个性化服务。决策者的大数据思维能够使数据分析方式得到提升，并且保证数据平台应用结果和决策分析因素的科学性。笔者在结合以往金融领域的技术优势和大数据思维所提倡的技术条件特征后，对大数据思维的应用价值进行了归纳。笔者提出，在金融学的研究当中，大数据思维能够促进金融学的深入分析，帮助金融学的研究取得新的进展；其次，大数据思维的运用还能够帮助金融市场得到合理性的开拓。并且保证在竞争愈发激烈的市场环境中发挥数据优势，帮助金融企业实现可持续发展。
（二）提升金融产业的风险防控能力
纵观整个金融市场可以看到，金融市场当中的金融产品所具有的收益和风险使同时存在的，风险问题是任何金融产品都无法避免的根本性问题。但是随着技术条件和技术手段的逐渐普及，通过合理的市场分析和环境判断，能够从一定程度上降低甚至避免风险问题的发生，从而实现财产损失的有效控制，提升风险防控能力。因此在金融学的研究中需要借助大数据思维这一重要的思维方式进行数据分析，以此来保证金融决策所具有的科学性和精准性，从而实现金融产品风险的有效防控。例如，在银行业当中，银行在面对企业进行贷款发放时，需要对企业的征信情况和未来发展情况做出充分的分析。相较于以往的信息获取技术，在现代大数据思维之下，银行可以依托数据分析平台，对某一个阶段申请贷款企业的销售情况和企业财务运转情况做出理性分析，从而依据量化的评估结果来判断企业偿贷能力和信誉度能力，实现对银行贷款风险的有效控制，提升贷款决策的科学性。在以往的研究数据统计中笔者发现，某金融企业通过合理运用大数据思维，实现了有效的风险诈骗识别，大幅度地控制了诉讼成本的消耗，提升了企业的权益。
（三）拓展金融学研究视角
随着大数据思维的广泛应用，金融行业内部的发展也正处于与大数据技术相互协调、相互促进的状态之中。同时由于网络互联平台的运用和能力提升，大数据在金融行业当中所起到的对于传统模式的批判和改变也日趋明显。以金融服务产业为例，产业内部通过积极地与互联网企业合作，能够拓宽金融服务的领域和范围，并使得大数据技术和大数据思维更加凸显其应用价值。与此同时，在金融学的研究中，大数据思维的运用也在一定程度上拓展了研究者的研究视角和研究思路。相比于传统金融学的研究方式，依托大数据思维突破局限性，从而使得研究取得了较大的进展。笔者将大数据思维应用于金融学研究取得进展总结为大数据分析精确度和大数据研究类目增多两个方面，这两个方面的突破和创新，使得金融学研究更具有行业指导意义。
三、大数据思维在金融学研究中的应用对策
（一）运用大数据思维深入挖掘信息数据
通过对以往金融学研究的观察可以了解到，金融学的研究方向并不仅仅停留在金融行业本身，其研究方向的广泛性和前瞻性使得众多行业都在利用金融学研究成果进行行业建设和行业创新，这也使得金融学研究结论和研究成果具有了更为普遍的实践意义。随着大数据技术的发展，大数据思维的应用场景不断增加，对于金融学的研究人员来说，大数据思维的出现和应用能够帮助其进一步思考金融行业和其他行业领域已经出现的现象和将有可能发生现象预估的意义。在具体的应用中，金融学研究人员可以合理运用大数据思维，明确大数据分析的研究方向，从而深入挖掘金融行业领域或者其他行业领域当中有价值的信息和资源，并以此作为分析技术的信息资源，使其应用到金融分析的各个角落之中。基于金融学研究的意义，可以明确，大数据思维运用有助于提升金融学在金融行业中的指导作用，金融行业在结合了金融学的研究理论成果后，能够提升行业内部的工作效率和决策精准度，金融企业则可以依据大数据思维，实现对市场客户的分析和个性化服务的设置，从而实现对于市场环境和市场行为的引导[1]。 （二）打造大数据交易场景
交易作为金融学研究中的主要内容之一，在实际的金融行业和其他行业当中，交易行为是促进市场活跃和行业发展的行为方式，随着交易数量和交易数额的增加，交易行为中所能够表现出的交易特点和决策特点也逐渐明显。对于金融学研究来说，这种体现在交易行为中的决策特质，可以作为一个重要的研究方向开展研究。而对于金融企业来说，企业所能够掌握的金融数据十分有限，因此需要借助交易行为來获取数据信息的交换，从而实现众多信息内容和咨询的整合。大数据思维引导之下，金融理论的研究者往往需要站在金融行业内部价值的基础之上，对互利共赢理念进行高度认可，从而完成数据信息的分析和共享，提高信息的利用效率。而金融行业在交易过程中，则借助大数据思维，进行交易行为的信息统计，以此来保证金融市场中的可持续发展能力。笔者提出，金融研究优势的体现需要需要以交易行为数据平台建设为基础，实现企业之间的数据交易，金融行业则从中发挥优势[2]。
（三）促进金融研究水平的发展和创新
大数据思维的运用是金融学研究未来发展中的思维支持，通过上文的论述可以看到，金融企业的可持续发展以及金融行业的交易优势体现都来源于大数据思维的运用，其中产品创新和用户需求的分析，必须借助大数据思维加以分析和信息获取，从而形成科学决策。对于金融学研究来说，其所研究的内容为金融行业的变化规律和发展前景，并通过优秀的理论总结，做出对于金融行业的发展指引。而大数据思维在金融行业中的影响日趋显著，对于金融学研究来说，更应当借助大数据思维来对金融行业中出现的运营问题和运营模式进行总结，并提出优化金融行业结构的策略。在今后的发展当中，智能化的金融管理和数据分析将作为研究方向进入到金融学研究领域之中[3]。
结论：综上所述，基于大数据时代下，在研究金融学的过程中，应注重培养大数据思维，打造大数据交易场景，运用大数据思维深入挖掘信息数据，促进金融研究水平的发展和创新。
参考文献
[1]黄夕珂.试论金融学研究中大数据思维的运用[J].中国国际财经（中英文），2017（23）：230.
[2]史雅静.大数据思维在金融学研究中的运用[J].时代金融，2017（27）：17+20.
[3]朱佳琦.大数据思维在金融学研究中的运用策略浅议[J].纳税，2017（07）：83.
（作者单位：中国平安）
关键词：大数据思维；金融学；互联网
前言：随着社会经济的迅速发展，金融学研究已经取得了一系列优异的发展成果，但仍存在较为长远的发展空间。基于信息化环境下，大数据思维在研究过程中得到了充分的重视。因此，探析大数据思维在金融学研究中的运用对策，具有十分重要的现实意义。
一、大数据思维简介
在现代信息网络技术的应用下，大数据技术对于生活各个方面的影响十分巨大。通过利用大数据能够完成数据统计和行为分析，从而帮助社会各领域的发展和环境变化做出分析和判断。随着大数据的广泛应用，大数据思维这一概念也被提出。在理论研究中，一般认为大数据思维被区分为三个部分，分别为数量思维、速度思维和种类思维，这三个层面又被成为3V要素（volume，velocity，variety）。在这三个层面的运用下，大数据能力和對市场规律的变化规律判断方式有了统一的系统理论基础，对于互联网公司来说，通过对这三个维度和影响因素的分析和整理，能够初步形成基于大数据思维的环境认知。因此随着理论的提出，互联网公司在大数据应用方面也逐渐做出转变。不过，由于大数据技术和大数据思维的应用和普及时间相对较短，对于其所进行的理论研究也处于起步阶段，因此，时至今日大数据思维概念仍然缺乏一个统一的共识和广被认可的标准。在现实环境之中，一般大众通常将常规软件系统无法完成获取和分析的数据内容成为大数据。笔者经过研究和对大数据信息应用进行比较后提出，大数据技术和大数据思维应当具有巨量、真实以及告诉等特点，在大数据环境之中，人们能够合理利用大数据技术实现大数据优势的提升，从而避免传统思维方式产生的负面影响，大幅度提升决策科学性。
二、大数据思维在金融学研究中应用的主要方向
（一）打造金融学领域的决策基础
相较于以往的决策方式，金融学领域运用大数据技术进行数据平台建设能够进一步加强决策系统的数据分析能力，对于金融市场的决策来说，决策过程中的市场信息渠道的旷阔和信息来源的真实性是决定决策成败的关键，而在大数据技术的应用下，决策者可以更加深入全面地进行信息挖掘，并借助数据平台的技术优势，对产品的数据建设方向和建设方法进行分析，从容了解目标市场的喜好方向，形成个性化服务。决策者的大数据思维能够使数据分析方式得到提升，并且保证数据平台应用结果和决策分析因素的科学性。笔者在结合以往金融领域的技术优势和大数据思维所提倡的技术条件特征后，对大数据思维的应用价值进行了归纳。笔者提出，在金融学的研究当中，大数据思维能够促进金融学的深入分析，帮助金融学的研究取得新的进展；其次，大数据思维的运用还能够帮助金融市场得到合理性的开拓。并且保证在竞争愈发激烈的市场环境中发挥数据优势，帮助金融企业实现可持续发展。
（二）提升金融产业的风险防控能力
纵观整个金融市场可以看到，金融市场当中的金融产品所具有的收益和风险使同时存在的，风险问题是任何金融产品都无法避免的根本性问题。但是随着技术条件和技术手段的逐渐普及，通过合理的市场分析和环境判断，能够从一定程度上降低甚至避免风险问题的发生，从而实现财产损失的有效控制，提升风险防控能力。因此在金融学的研究中需要借助大数据思维这一重要的思维方式进行数据分析，以此来保证金融决策所具有的科学性和精准性，从而实现金融产品风险的有效防控。例如，在银行业当中，银行在面对企业进行贷款发放时，需要对企业的征信情况和未来发展情况做出充分的分析。相较于以往的信息获取技术，在现代大数据思维之下，银行可以依托数据分析平台，对某一个阶段申请贷款企业的销售情况和企业财务运转情况做出理性分析，从而依据量化的评估结果来判断企业偿贷能力和信誉度能力，实现对银行贷款风险的有效控制，提升贷款决策的科学性。在以往的研究数据统计中笔者发现，某金融企业通过合理运用大数据思维，实现了有效的风险诈骗识别，大幅度地控制了诉讼成本的消耗，提升了企业的权益。
（三）拓展金融学研究视角
随着大数据思维的广泛应用，金融行业内部的发展也正处于与大数据技术相互协调、相互促进的状态之中。同时由于网络互联平台的运用和能力提升，大数据在金融行业当中所起到的对于传统模式的批判和改变也日趋明显。以金融服务产业为例，产业内部通过积极地与互联网企业合作，能够拓宽金融服务的领域和范围，并使得大数据技术和大数据思维更加凸显其应用价值。与此同时，在金融学的研究中，大数据思维的运用也在一定程度上拓展了研究者的研究视角和研究思路。相比于传统金融学的研究方式，依托大数据思维突破局限性，从而使得研究取得了较大的进展。笔者将大数据思维应用于金融学研究取得进展总结为大数据分析精确度和大数据研究类目增多两个方面，这两个方面的突破和创新，使得金融学研究更具有行业指导意义。
三、大数据思维在金融学研究中的应用对策
（一）运用大数据思维深入挖掘信息数据
通过对以往金融学研究的观察可以了解到，金融学的研究方向并不仅仅停留在金融行业本身，其研究方向的广泛性和前瞻性使得众多行业都在利用金融学研究成果进行行业建设和行业创新，这也使得金融学研究结论和研究成果具有了更为普遍的实践意义。随着大数据技术的发展，大数据思维的应用场景不断增加，对于金融学的研究人员来说，大数据思维的出现和应用能够帮助其进一步思考金融行业和其他行业领域已经出现的现象和将有可能发生现象预估的意义。在具体的应用中，金融学研究人员可以合理运用大数据思维，明确大数据分析的研究方向，从而深入挖掘金融行业领域或者其他行业领域当中有价值的信息和资源，并以此作为分析技术的信息资源，使其应用到金融分析的各个角落之中。基于金融学研究的意义，可以明确，大数据思维运用有助于提升金融学在金融行业中的指导作用，金融行业在结合了金融学的研究理论成果后，能够提升行业内部的工作效率和决策精准度，金融企业则可以依据大数据思维，实现对市场客户的分析和个性化服务的设置，从而实现对于市场环境和市场行为的引导[1]。 （二）打造大数据交易场景
交易作为金融学研究中的主要内容之一，在实际的金融行业和其他行业当中，交易行为是促进市场活跃和行业发展的行为方式，随着交易数量和交易数额的增加，交易行为中所能够表现出的交易特点和决策特点也逐渐明显。对于金融学研究来说，这种体现在交易行为中的决策特质，可以作为一个重要的研究方向开展研究。而对于金融企业来说，企业所能够掌握的金融数据十分有限，因此需要借助交易行为來获取数据信息的交换，从而实现众多信息内容和咨询的整合。大数据思维引导之下，金融理论的研究者往往需要站在金融行业内部价值的基础之上，对互利共赢理念进行高度认可，从而完成数据信息的分析和共享，提高信息的利用效率。而金融行业在交易过程中，则借助大数据思维，进行交易行为的信息统计，以此来保证金融市场中的可持续发展能力。笔者提出，金融研究优势的体现需要需要以交易行为数据平台建设为基础，实现企业之间的数据交易，金融行业则从中发挥优势[2]。
（三）促进金融研究水平的发展和创新
大数据思维的运用是金融学研究未来发展中的思维支持，通过上文的论述可以看到，金融企业的可持续发展以及金融行业的交易优势体现都来源于大数据思维的运用，其中产品创新和用户需求的分析，必须借助大数据思维加以分析和信息获取，从而形成科学决策。对于金融学研究来说，其所研究的内容为金融行业的变化规律和发展前景，并通过优秀的理论总结，做出对于金融行业的发展指引。而大数据思维在金融行业中的影响日趋显著，对于金融学研究来说，更应当借助大数据思维来对金融行业中出现的运营问题和运营模式进行总结，并提出优化金融行业结构的策略。在今后的发展当中，智能化的金融管理和数据分析将作为研究方向进入到金融学研究领域之中[3]。
结论：综上所述，基于大数据时代下，在研究金融学的过程中，应注重培养大数据思维，打造大数据交易场景，运用大数据思维深入挖掘信息数据，促进金融研究水平的发展和创新。
参考文献
[1]黄夕珂.试论金融学研究中大数据思维的运用[J].中国国际财经（中英文），2017（23）：230.
[2]史雅静.大数据思维在金融学研究中的运用[J].时代金融，2017（27）：17+20.
[3]朱佳琦.大数据思维在金融学研究中的运用策略浅议[J].纳税，2017（07）：83.
（作者单位：中国平安）