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在做径向基函数预测股票数据产生的非线性时间序列研究的时候,发现股票数据有标度行为.用对称Levy函数来取代高斯函数作为径向基函数神经网络的径向基来作预测,获得了更好的预测结果.
基于对称Levy函数的径向基函数神经网络用于股市预测
【摘 要】
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在做径向基函数预测股票数据产生的非线性时间序列研究的时候,发现股票数据有标度行为.用对称Levy函数来取代高斯函数作为径向基函数神经网络的径向基来作预测,获得了更好的
【机 构】
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物理科学学院
【出 处】
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南开大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金，教育部博士基金
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