基于WebGIS的光明新区拆迁管理信息系统构建

来源 :城市建设理论研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sky_ywt_2001
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  摘要:拆迁安置是土地整备工作中十分重要的一环,涉及数据量大、工作流程复杂等特点。因此,需要一套拆迁管理信息系统,来辅助整个拆迁安置工作,提高拆迁安置的工作效率,确保项目顺利开展。文章结合光明新区拆迁工程实例,对拆迁工程管理信息系统构建进行分析阐述,和同行交流讨论。
  关键词:光明新区;拆迁管理;信息系统构建
  市委、市政府对新区的发展寄予厚望,着力将光明新区打造成全市新的经济增长极。土地资源储备是新区的比较优势,是新区发展的潜力所在,土地整备可将潜在优势转化为现实优势,为提升产业整体水平提供充足空间保障。新区也下决心加强土地整备、完善城市配套,打造现代化产业园区,争当全市经济发展的生力军”。为此,新区把土地整备列为“一号工程”,作为当前乃至今后两到三年内的首要任务来抓。
  一、项目背景
  光明新区认真贯彻落实市委市政府决策部署,把土地整备列为新区2010年“一号工程”,做到早谋划、早部署、早行动、早落实,强势推进此项工作。光明新区土地整备工作在全面打造现代化绿色新城,为新区的经济发展、城市建设提供土地资源保障方面具有重要意义。
  在整个城市建设过程中,拆迁安置工作是十分重要的一环。拆迁安置工作的按时按量完成,是城市施工建设顺利进行的基本保障。但整个拆迁安置工作的时间跨度长、涉及数据量大、工作流程复杂等特点,造成拆迁项目推进缓慢,安置工作开展困难。因此,需要一套拆迁安置信息管理系统,来辅助整个拆迁安置工作,提高拆迁安置的工作效率,确保项目顺利开展。
  二、拆迁管理信息系统需求分析
  拆迁信息系统通过系统工程和软件工程的原理,将GIS技术和数据库管理系统相结合,实现空间数据与属性数据的一体化存储、动态更新和双向查询,以及以拆迁为中心的管理功能,大大提高业务工作的效率和信息化水平。目前,拆迁的主要工作内容包括:对需要拆迁范围内的土地、房屋及地面附着物的所有权人、使用权人的情况进行实地调查并登记;根据调查摸底情况,拟订房地产拆迁方案,包括征用土地位置、土地面积、人员安置形式、补偿综合标准等,并初步测算土地收益和拆迁成本,准备资金和安置房源。对于被征用土地、被拆迁人员和房屋的属性信息及空间分布情况,传统的MIS系统无法实现这两种信息的一体化管理,导致属性数据无法与地理要素匹配,土地、人口、房屋信息相互孤立,无法进行专题统计分析。GIS技术有强大的数据集成管理能力,能够一体化管理拆迁工作中的属性数据和空间分布信息并提供两者之间的关联,以可视化的形式为拆迁方案制定、经费预算提供依据,并初步测算土地收益。
  拆迁规划方案经批准后,即可开始实施拆迁,分别与各个被拆迁人签订土地征用、房屋拆迁协议,进行安置补偿后拆除相关房屋、设施。利用GIS可对房地产拆迁数据实时更新和调用,保障了数据的现势性,同时方便相关工作人员了解拆迁进度和资金分配等情况,辅助拆迁方案的实施和调整。房地产拆迁工作完成后,土地移交用地部门或进入土地市场交易,相关资料归档。工程竣工后,GIS能够辅助决算拆迁经费并对各类拆迁档案进行归档和规范化管理,从而弥补了传统手工方式对成果图件、文本和数据管理缺乏科学性的问题,有利
  于资料的长期保存、查询和共享。
  目前,常用的GIS软件平台较多,拆迁信息系统选择的GIS平台主要考虑易于集成多种数据库数据及多源数据,在融合计算机地图方法和地理数据库技术的基础上加入GIS空间分析功能,形成有实用价值的软件系统。同时,还应有费用较低、易学易用的特点,可以和Microsoft Office无缝连接,易于实现数据库管理和报表分析等操作,对计算机软硬件要求不高,普通办公电脑即可正常运行。
  三、拆迁管理信息系统功能设计
  由于不同的拆迁项目具有不同的特点,系统在设计时,将其功能分为两大部分:一部分是拆迁项目的通用功能;另一部分是针对不同的项目特有的功能,如此设计将提高系统的通用性,确保系统可为不同拆迁项目服务。征地拆迁信息管理系统主要功能有:项目信息管理、拆迁对象管理、拆迁进度管理、合同资金管理、安置用地管理、辅助决策支持、测绘管理、评估管理、空间数据管理等。
  (一)系统体系结构
  信息系统功能构成包括9大模块(如图1),涵盖拆迁安置的主要管理工作,所涉及的数据(图形和属性)均存放于系统空间数据库和属性数据库中,利用系统基础平台功能模块进行管理。
  (二)项目基本信息管理
  项目基本信息包括项目的名称、承建单位、主管部门等基本项目,也包括与项目密切相关的拆迁许可、规划情况等信息。项目基本信息管理应该包括以下内容:
  1.拆迁信息管理。拆迁信息管理作为本系统的主要功能模块,涵括了整个拆迁安置过程中的所有基础数据信息(图2),包括:建筑物基本信息、建筑物照片、建筑物档案文件、测绘基本信息、测绘档案文件、确权基本信息、确权档案文件、评估基本信息、评估档案文件、协议签订等。拆迁信息数据是以每一栋建筑物为单位,对拆迁情况进行准确的描述和记载,拆迁信息数据作为一项基础数据,维护和管理好,对于整个拆迁安置工作具有重要的意义。
  
  
  图2拆迁信息管理功能结构
  2.项目信息管理。在项目的层面上,对拆迁工作进行统一管理与查询分析(图3)。
  
  
  图3项目信息管理功能结构
  3.拆迁进度管理。根据测绘单位、评估公司、施工单位等相关单位汇报的数据,自动对比各项目的计划进度和实际进度,生成真实可靠的拆迁进度数据,为拆迁工作中的进度控制提供数据支持(图4)。
  
  
  图4拆迁进度管理功能结构
  四、数据库设计分析
  (一)数据准备
  地图数据是GIS的基础数据。针对拆迁管理工作,由于其范围一般不大,所涉及的面积、长度等数据均以实地勘测为准,并且分析决策时对地理数据精度要求并不高,因此,利用现有的资料和设备,基本能够解决地图数据的问题。为了从宏观上了解所有拆迁项目方位及周边情况,本系统GIS平台利用市区1:1万或1:5万的矢量地图作为背景数据。考虑到该数据主要起参照作用,要求精度不高,选用对应的栅格数据也能够满足应用要求,故在实际数据准备时也选取JPG图像的地图数据,纠正后直接在GIS中配准应用。
  对于各个拆迁项目区域范围则需要矢量的大比例尺地形图、地籍图。由于矢量地图数据获取难度较大,而纸质地图资料相对要丰富得多,且其所含信息量和矢量化精度已能够满足房地产拆迁管理应用需求,因此在实际操作中可利用普通扫描仪将纸质地图转为数字图像并进行拼接纠正,在GIS中配准和矢量化后作为基础地理数据。此外还可在已有数据上加入遥感正射影像等其他相关地理信息。
  GIS要发挥分析决策作用,不仅需要地理空间信息,与之对应的非地理属性数据也至关重要。拆迁工作涉及的主要非地理数据包括被拆迁土地、人员和房屋的各类资料与统计信息,包括拆迁户主信息、拆迁房屋信息、拆迁附着物信息、土地补偿价格、房屋补偿价格、附属物补偿价格等。
  (二)空间数据库设计
  拆迁GIS平台需要完成可视化的地图查询和统计等功能,涉及空间数据与属性数据的关联,因此,在数据库设计时采用空间数据与属性数据一体化存储的方案。结合上述数据准备情况,由矢量化后的成都市区底图、大比例尺地形图、地籍图以及规划图构成拆迁GIS空间数据库。此外,利用遥感正射影像还可将房屋或周边环境的照片进行点位匹配后加入系统空间数据库。根据其空间数据库的数据组织形式,构建过程中按照要素类型对基础地理数据进行分层管理,将性质相同的地理要素放在同一層,以此实现对空间数据的有效管理。
  (三)属性数据库设计
  属性数据库采用表单形式分类存储被拆迁土地、人员和房屋的空间信息属性表单和单纯属性表单,通过建立相应的代码ID字段将属性数据关联到相应的空间地理要素上。
  五、结语
  征地拆迁信息管理系统被成功应用于光明新区的多个征地拆迁项目,征地拆迁信息管理系统拓展了GIS的应用领域,为拆迁项目的顺利开展提供了技术保障,大大提高了土地征用和房屋拆迁管理水平,有效杜绝了土地征用和房屋拆迁中的漏洞,在城市建设和信息管理中产生了巨大的经济效益和社会效益。
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