【摘 要】
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在港口智能集装箱号识别系统中，为准确识别集装箱编号，需对采集的倾斜箱号图像校正。针对传统校正中，由于干扰字符的存在导致图像校正精度低、算法复杂导致处理时间长等问题，提出
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在港口智能集装箱号识别系统中，为准确识别集装箱编号，需对采集的倾斜箱号图像校正。针对传统校正中，由于干扰字符的存在导致图像校正精度低、算法复杂导致处理时间长等问题，提出一种基于分块质心和旋转投影的倾斜校正方法。水平倾斜角检测采用分块质心法，即对图像分块得到无干扰区，计算每列像素质心并用最小二乘拟合直线得到水平倾斜角，逐行扫描去除干扰字符，垂直倾斜角检测采用旋转投影法，依据设定的步长旋转并投影，统计最大投影值，对应的角度为垂直倾斜角。通过仿真分析得出：水平和垂直角度检测都能精确在2。以内且运行时间较传统方法
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