基于光谱和Gabor纹理信息融合的油桃品种识别

来源 :江苏农业科学 | 被引量 : 5次 | 上传用户：Jewellerymay

【摘要】

：

为实现油桃品种的快速且无损鉴别,对油桃高光谱图像中的光谱和图像信息进行分析。在光谱信息提取中,采用偏最小二乘回归(partial least squares regression,简称PLSR)从全波段光谱数据提取9个特征波长。在图像信息获取中,采用主成分分析(principal component analysis,简称PCA)获得主成分图像,并提取主成分图像的Gabor纹理特征。分别建立基于特

【作者】

：

苗荣慧黄锋华杨华邓雪峰陈晓倩

【机构】

：

山西农业大学信息科学与工程学院,西北农林科技大学信息工程学院

【出处】

：

江苏农业科学

【发表日期】

：

2019年06期

【关键词】

：

油桃品种识别光谱信息 Gabor纹理信息主成分分析最小二乘支持向量机极限学习机

【基金项目】

：

国家自然科学基金(编号:31671571),山西农业大学青年科技创新基金(编号:2017013)

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