基于改进神经网络的煤灰熔点预测方法

来源 :工业控制计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhou8859

【摘要】

：

介绍了一种利用Gaussian正则化方法改进RAN网络的方法。运用改进的神经网络建立煤灰熔点的预测模型。预测结果表明,所建模型结构小、精度高、泛化能力强,具有很好的预测性能

【作者】

：

吴小丽丁维明

【机构】

：

东南大学能源与环境学院

【出处】

：

工业控制计算机

【发表日期】

：

2011年5期

【关键词】

：

神经网络正则化方法煤灰熔点 neural network regularization coal ash fusion temperature

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介绍了一种利用Gaussian正则化方法改进RAN网络的方法。运用改进的神经网络建立煤灰熔点的预测模型。预测结果表明,所建模型结构小、精度高、泛化能力强,具有很好的预测性能。

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