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给出一种基于统计变形模型的生物医学数据恢复算法。该算法统计模型分为已知和未知两部分,利用统计模型构成的先验信息和待恢复数据的已知部分估算数据的未知部分。肝脏边缘缺失数据恢复实验结果表明,只要待恢复点控制在40%以下,并采用适当的分辨率,就可以将恢复误差控制在1%以内。
基于统计变形模型的三维生物医学数据恢复
【摘 要】
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给出一种基于统计变形模型的生物医学数据恢复算法。该算法统计模型分为已知和未知两部分,利用统计模型构成的先验信息和待恢复数据的已知部分估算数据的未知部分。肝脏边缘缺失数据恢复实验结果表明,只要待恢复点控制在40%以下,并采用适当的分辨率,就可以将恢复误差控制在1%以内。
【机 构】
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西北大学信息科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年07期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助重点项目（60736008）,西北大学研究生创新基金资助项目（07YJC15）
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