【摘 要】
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为了准确地识别居民用户端用电时具体的家用电器类别,提出采用HHT时频分析法对采集的家用电器稳态电流信号进行特征提取的负荷识别方法.HHT分为经验模态分解和Hilbert变换两
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为了准确地识别居民用户端用电时具体的家用电器类别,提出采用HHT时频分析法对采集的家用电器稳态电流信号进行特征提取的负荷识别方法.HHT分为经验模态分解和Hilbert变换两部分.首先,对电流信号进行EMD分解得到多个IMF分量,并做Hilbert变换得到Hilbert边际谱;然后提取边际谱幅频值作为负荷特征,结合负荷时域特征组成负荷特征样本集;最后应用GWO-SVM算法进行负荷识别.试验结果表明,基于HHT得到的HIlbert边际谱幅频特征比并基于FFT得到的频谱幅频特征具有更高的负荷识别率.
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