论文部分内容阅读
提出了用Volterra频域核作为故障特征对弱非线性定常动态网络进行故障诊断的方法，利用计算方法求出电路响应在各种常见故障状态下的Volterra级数解的各阶频域核，将其输入给BP神经网络，利用BPNN的分类功能建立故障字典，对实测的故障网络的各阶频域核进行测试样本分类来实现故障诊．通过故障诊断实例给出了各阶频域核的统一递推离散算式，并采用了改进BPNN算法及其程序实现．