论文部分内容阅读
频繁项集的生成是关联规则挖掘中的关键问题,提出了一种基于上三角项集矩阵的动态频繁项集挖掘算法.当事务数据库和最小支持度发生变化时,本算法只需重新遍历一次上三角项集矩阵,即可得到新的频繁项集.与传统的频繁项集挖掘算法相比,在执行效率上有显著提高.
一种基于矩阵的动态频繁项集挖掘算法
【摘 要】
：
频繁项集的生成是关联规则挖掘中的关键问题,提出了一种基于上三角项集矩阵的动态频繁项集挖掘算法.当事务数据库和最小支持度发生变化时,本算法只需重新遍历一次上三角项集
【机 构】
：
江西师范大学,江西师范大学
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2006年32期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（60363002）,江西师范大学青年成长基金资助项目,江西师范大学分布计算省级工程技术研究中心开放基金资助.
其他文献
随着网络的大规模应用，越来越多的协议在并发的、不可靠的环境中执行。文章用有限自动机时FR协议建模．并用自动验证工具UPPAAL验证了多轮协议在可靠环境下的性质。重点验证了不
从生物细胞代谢角度,分析了发酵过程中生物代谢参数的相关性,找出了能够表示生物变量大小的代谢参数,然后将这些参数作为输入变量,建立了菌体细胞浓度软测量的神经网络模型。仿真结果表明,该软测量方法较一般的菌体浓度软测量方法具有更高的准确性和鲁棒性。
网格计算利用互联网将分散在不同地理位置的高性能计算机组织成一个“虚拟的超级计算机”，从而实现计算资源共享和降低计算成本。基于校园网的网格计算模型CCrid以校园骨干网
目前进行网络性能测量所得到的只是一个基于模型的估计值，与其实际值有一定的误差，针对这个问题，设计了一个基于Linux的参数可控的网络数据包发生器，阐述了该数据包发生器的设计