【摘 要】
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大气CO2浓度和温度升高是未来气候变化的主要特征之一。为明确大豆（Glycine max）叶片响应大气CO2浓度和温度升高的转录谱特征，本研究利用开顶式气室（open top chamber, OTC）模拟大气CO2浓度和温度升高条件，对大豆鼓粒初期（R5）叶片进行RNA-Seq测序和分析。结果表明，纯净序列经筛选后共获得5 646个差异表达基因，对差异基因进行基因本体（Gene Ontology
【机 构】
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中国科学院东北地理与农业生态研究所黑土区农业生态重点实验室
【基金项目】
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中国科学院青年创新促进会项目（2019233）；
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大气CO2浓度和温度升高是未来气候变化的主要特征之一。为明确大豆（Glycine max）叶片响应大气CO2浓度和温度升高的转录谱特征，本研究利用开顶式气室（open top chamber, OTC）模拟大气CO2浓度和温度升高条件，对大豆鼓粒初期（R5）叶片进行RNA-Seq测序和分析。结果表明，纯净序列经筛选后共获得5 646个差异表达基因，对差异基因进行基因本体（Gene Ontology, GO）注释分析，发现注释的基因涉及46个功能组，其中关于细胞过程、细胞以及结合的富集程度较高。通过对KEGG （The Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes）代谢途径富集分析发现，大气CO2浓度升高引起14个差异表达基因上调表达，这些差异基因主要参与大豆光合作用相关代谢途径，而大气CO2浓度与温度同时升高导致17个差异表达基因中16个表现为上调，这些差异表达基因主要参与调控脂肪酸代谢途径；单一温度升高并未引起大豆叶片基因表达发生明显变化。本研究可为深入探讨大豆对未来气候变化的分子响应机制提供参考。
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