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该文针对免疫算法(IA)在优化较大规模的多层前向神经网络时收敛速度慢的缺点，给出了一种综合免疫算法和BP算法优点的IA-BP混合算法，它首先采用免疫算法进行全局搜索，然后调用BP算法进行局部搜索，从而加快收敛速度。实验结果表明该算法在训练较大规模的前向神经网络时性能要优于免疫算法和BP算法。
一种优化多层前向网络的IA-BP混合算法
【摘 要】
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该文针对免疫算法(IA)在优化较大规模的多层前向神经网络时收敛速度慢的缺点，给出了一种综合免疫算法和BP算法优点的IA-BP混合算法，它首先采用免疫算法进行全局搜索，然后调用BP
【机 构】
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苏州大学电子信息学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年27期
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