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针对感知噪声导致安防监控视频质量出现退化的问题,提出一种视频感知噪声盲检测算法。通过图像的粗糙集表示,采用邻域粗糙集的相关理论获取视频静态区域的下近似集合,去除运动前景的干扰;引入自适应惩罚机制克服过亮过暗区域对感知噪声产生的掩盖效应,确定最优的有效检测区域,结合信息熵作为该区域感知噪声程度的度量指标,实现对视频感知噪声的盲检测。实验结果表明,该算法在视频存在运动前景和局部含有过亮过暗区域时给出了精确的检测结果,具有良好的稳健性,满足安防场景监控视频的实际需求。