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期刊论文
Web挖掘中基于GITC算法发现用户频繁访问模式
Web挖掘中基于GITC算法发现用户频繁访问模式
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:maoduoli
【摘 要】
:
用户频繁访问模式的发现是Web日志挖掘的重要研究内容。提出了一种先求两两用户访问模式的交集结果再生成候选频繁访问模式。然后扫描数据库,统计各个候选频繁访问模式的支持
【作 者】
:
欧阳一鸣
郭维
郭骏
孙超超
【机 构】
:
合肥工业大学计算机与信息学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2007年7期
【关键词】
:
WEB日志挖掘
类Apriori算法
交集关系
最大前向引用
频繁访问模式
Web log mining
algorithm similar to Aprior
【基金项目】
:
合肥工业大学科研发展基金资助项目(No.030503F).
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用户频繁访问模式的发现是Web日志挖掘的重要研究内容。提出了一种先求两两用户访问模式的交集结果再生成候选频繁访问模式。然后扫描数据库,统计各个候选频繁访问模式的支持度计数的GITC算法。经过理论分析和实验验证,该算法能有效地发现用户频繁访问模式。
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