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通过对鱼群行为进行监测可以为鱼类健康和水体环境监控与预警提供最直观的信息,传统渔业养殖主要依靠人工观察加经验判断对鱼群的异常行为进行监测,主观性强,准确度低。随着人工智能、模式识别等技术的飞速发展,基于机器视觉的智能监控正发展成为新兴的应用方向。文章研究了一种基于机器视觉的鱼群异常行为监测方案,通过摄像机获取鱼群的运动视频,利用机器视觉分析的方法实现对鱼群运动目标的自动定位、识别和跟踪,在此基础上进一步分析出鱼群的平均游动速度、加速度、高度等运动参数,通过参数值的显著变化对鱼群的异常行为进行自动化实