本文采用Bernaola-Galvan启发式分割算法对3种全球环流预报场预报风速序列以及气象站和测风塔的实测风速序列分别进行风速突变事件的挑选,并综合挑选结果对3种全球环流预报场对我国风速突变事件的预报能力进行检验和评估.结果显示:ECMWF全球环流预报场风速突变事件的预报效果最优,其次是GFS,然后为T639,但是在青藏高原和甘肃北部地区,GFS要优于ECMWF,在我国沿海尤其是南部沿海地区,T639为最佳；ECMWF在新疆北部、甘肃北部、内蒙古中西部、河北和山西风速突变预报准确率较高,约为30％以上,其次为东北、山东、河南和江苏,约为10％～30％,其余地区预报准确率基本上在20％以下,尤其在西藏和四川大部分地区预报准确率为0,T639预报场在沿海地区的预报准确率基本在30％左右；ECMWF预报场在我国大部分地区预报相位偏差在3h以内,幅度偏差基本上在3m/s之内,仅在新疆北部、甘肃北部、青海北部、内蒙古及辽宁地区相位偏差为3～6h之间,幅度偏差大于3m/s,在新疆北部和内蒙古东部幅度偏差达到6m/s.