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对用PSO算法解决需求为不确定的联合补充问题进行了研究。运用模糊规划方法处理需求为模糊变量的联合补充问题，得到了作为求解目标的模糊数学模型；采用PSO思想对该模型进行分析，转化为PSO问题模型，制定出算法流程，并用数值实例验证了提出的粒子群优化模型和求解算法的有效性；对随机生成的大量数据进行处理，结果证明问题规模相同时该算法较遗传算法具有更高的效率。