【摘 要】
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为解决多缸柴油机失火诊断问题,提出基于单振动传感器与BP神经网络的柴油机失火故障诊断方法。首先,通过柴油机缸盖上的单振动传感器获取振动信号,对振动信号进行滤波提取点
【机 构】
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陆军军事交通学院军用车辆系,陆军军事交通学院研究生管理大队
【基金项目】
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军委装备发展部科研计划项目(WG2015JJ010002)
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为解决多缸柴油机失火诊断问题,提出基于单振动传感器与BP神经网络的柴油机失火故障诊断方法。首先,通过柴油机缸盖上的单振动传感器获取振动信号,对振动信号进行滤波提取点火频率成分;然后,对振动信号按工作周期进行分段处理,进行等角度重采样及同步平均;最后,提取每缸工作信号的能量与峭度,建立特征向量,将其输入到BP神经网络分类器进行诊断识别。应用结果表明,该方法能有效诊断柴油机失火故障。
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