一种快速自适应RSUSAN角点检测算法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 61次 | 上传用户：wqra555551q

【摘要】

：

根据图像边缘灰度的渐变性,我们重新定义SUSAN(Small Univalue Segment Assimilating Nucleus)算法中小核值相似区;并找到一种更为有效和简便的计算小核值相似区面积的方法;在此基础上提出了RSUSAN(Redefined SUSAN)角点检测算法。与经典的角点检测算法SUSAN、MIC(Minimum Intensity Change)相比,RSUSAN具有

【作者】

：

杨莉张弘李玉山

【机构】

：

西安电子科技大学电路CAD研究所376信箱

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2004年05期

【关键词】

：

自适应RSUSAN 角点检测算法图像边缘灰度渐变性图像噪声鲁棒性 Corner detection SUSAN MIC Adaptive RSU

【基金项目】

：

国家自然科学基金，国家重点实验室基金，高等学校博士学科点专项科研项目

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