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药物研发是一个难度系数大、耗费时间长的工作。根据结构活性关系规则,具有相似结构的化合物可能具有相似特性。因此,准确地对化合物进行分类具有十分重要的意义。回顾了SVM与比较常用的化合物分类方法及各自的优缺点,阐述了对分类方法进行的改进与优化,展望了化合物分类的发展方向。
基于SVM的化合物分类综述
【摘 要】
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药物研发是一个难度系数大、耗费时间长的工作。根据结构活性关系规则,具有相似结构的化合物可能具有相似特性。因此,准确地对化合物进行分类具有十分重要的意义。回顾了SVM
【机 构】
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北京工业大学计算机学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2018年12期
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