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短期负荷预测对于电力系统安全经济运行有着重要的作用，支持向量机现已成功地应用在电力预测领域。提出一种基于实时气象因素的样本选择策略，首先利用日气象特征向量缩小样本集，然后基于实时气象因素利用FP-Growth算法选择与预测日相似的训练样本，最后建立支持向量机预测模型。最后通过实验表明，经过样本选择所建立起来的预测模型具有较高的预测精度。