论文部分内容阅读
目的 探讨早期炎症指标与新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)严重程度的相关性.方法 采用回顾性研究方法,选择2020年1月17日至2月14日温州市中心医院收治的新冠肺炎患者.收集患者一般情况、入院前胸部CT、入院24?h内首次实验室参数及胸部CT.随访至患者首次发病后30?d,将出现呼吸困难或肺部影像学显示24~48?h内病灶进展超过50%(符合重型分型标准)作为研究终点.根据研究终点,将患者分为轻型/普通型组和重型/危重型组,比较两组患者一般资料、炎症指标的差异;采用Logistic回归分析炎症指标与新冠肺炎严重程度的相关性;并绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),评价早期炎症指标对新冠肺炎患者发展至重型/危重型器官功能损伤的预测价值.结果 共纳入140例新冠肺炎患者,男性74例,女性66例;平均年龄(45±14)岁;轻型6例(4.3%),普通型107例(76.4%),重型22例(15.7%),危重型5例(3.6%).轻型/普通型组与重型/危重型组间年龄(岁:43±13比57±13)、合并1种慢性疾病患者比例(17.7%比55.6%)、?C-反应蛋白〔CRP(mg/L):7.3(2.3,21.0)比40.1(18.8,62.6)〕、淋巴细胞计数〔LYM(×109/L):1.3(1.0,1.8)比0.8(0.7,1.1)〕、中性粒细胞/淋巴细胞比值〔NLR:2.1(1.6,3.0)比3.1(2.2,8.8)〕和预测病毒性肺炎死亡风险模型评分〔MuLBSTA评分(分):5.0(3.0,5.0)比5.0(5.0,7.0)〕差异均有统计学意义(均P<0.05).单因素Logistic回归分析显示,CRP、NLR、MuLBSTA评分、年龄、合并1种慢性疾病与新冠肺炎严重程度相关〔优势比(OR)和95%可信区间(95%CI)分别为1.037(1.020~1.055)、1.374(1.123~1.680)、1.574(1.296~1.911)、1.082(1.042~1.125)、6.393(2.551~16.023),均P<0.01〕;进一步多因素Logistic回归分析显示,CRP、MuLBSTA评分?为新冠肺炎发展至重型/危重型的危险因素〔OR和95%CI分别为1.024(1.002~1.048)、1.321(1.027~1.699),均P<0.05〕.ROC曲线分析显示,CRP、MuLBSTA评分预测重型/危重型的ROC曲线下面积均为0.818,最佳截点分别为27.4?mg/L、6.0分.结论?CRP、MuLBSTA评分与新冠肺炎严重程度相关,对发展为重型/危重型可能有较好独立预测能力.