【摘 要】
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为了更好地对国内电影网站数据进行分析,让人们更直观地了解到电影分类趋势分布,从电影类型与评分关系的角度分析电影的发展,利用Python网络爬虫技术,从豆瓣网爬取2016年460
【基金项目】
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辽宁省教育厅科学技术研究项目(L2016011),辽宁省教育厅科学研究项目(LQ2017008),辽宁省博士启动基金项目(201601196)
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为了更好地对国内电影网站数据进行分析,让人们更直观地了解到电影分类趋势分布,从电影类型与评分关系的角度分析电影的发展,利用Python网络爬虫技术,从豆瓣网爬取2016年460部公映电影的相关数据,对影片类型、评分等进行分析,并使用Python可视化库中的Seaborn和Matplotlib对数据进行可视化分析,从多重角度对电影进行分析.分析发现剧情类型电影最受制片商追捧,冒险类电影易被观众认可,同时也发现评分与评价人数是用户观影参考的重要指标,能给消费者指示时下大众的观影潮流;分析充分展现了Python
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