【摘 要】
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庞大的用户规模、海量的信息交互、多元化的系统服务导致社交网络中存在巨量 的以图像形式为主的共享数据.而由于现有人脸图像敏感信息的访问控制粒度较粗,使得共享 数据在社
【机 构】
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西安文理学院信息工程学院,西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金[61373170]
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庞大的用户规模、海量的信息交互、多元化的系统服务导致社交网络中存在巨量 的以图像形式为主的共享数据.而由于现有人脸图像敏感信息的访问控制粒度较粗,使得共享 数据在社交网络中广泛传播的同时,人脸敏感信息泄露问题严重,甚至引发恶性事件.文章通 过构造发布者和访问者与访问资源之间的细粒度社交关系,将访问控制单元细化到人脸图像块,结合 AES加密、属性基加密和分布式人脸识别,提出了一种对图像中人脸敏感信息进行细粒度 隐私保护的方案.该方案实现了图片分享的过程中,人脸敏感信息只能被特定访问者获取的细 粒度、动态访问
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