【摘 要】
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利用BP神经网络,对2006—2014年天津市生活垃圾产生量进行分析。将代表社会经济发展程度、人口、居民生活水平和习惯3个层面的8项指标作为生活垃圾产生量预测模型的输入层元
【机 构】
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河海大学公共管理学院,安徽师范大学数学与计算机科学学院
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利用BP神经网络,对2006—2014年天津市生活垃圾产生量进行分析。将代表社会经济发展程度、人口、居民生活水平和习惯3个层面的8项指标作为生活垃圾产生量预测模型的输入层元素,得到拟合程度较好的预测模型,从而预测出2015—2017年生活垃圾产生量将分别达到2.234 6×106、2.386 4×106、2.498 2×106t,年增长率分别为4.29%、6.79%、4.68%。
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